神经网络可视化

搭建网络、调节参数，观察训练如何改变神经元响应与分类边界。

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建议学习步骤

1. 改变隐藏层数与每层神经元数量，比较分类边界。
2. 调节学习率与激活函数，观察损失和训练稳定性。
3. 切换数据分布和噪声，比较模型拟合与泛化。

实验说明

互动计算由独立演示程序完成，直接在浏览器中运行；本页的说明文字与实验入口在 Halo 后台维护。

开源代码引用、适用范围及数据说明见互动实验页面底部。