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ARTIFICIAL INTELLIGENCE for GEOSCIENCES
AIG课题组
理解地下的复杂性，探索地学智能的新方法。
面向油气藏开发地质问题，围绕地学大数据与人工智能，开展多源数据融合、储层智能表征与地质建模研究。
RESEARCH
地质问题与科研方向
将地质认识与数据方法相结合，探索复杂油气藏的精细描述与智能建模。
01
复杂油气藏描述
面向深层、缝洞型、致密、薄层等复杂油气藏，研究储层结构、非均质性与井间连通性。
开发地质 · 储层结构
02
多源数据融合表征
结合地质认识与测井、地震等多源资料，研究知识与数据融合驱动的储层智能表征与建模方法。
跨模态融合 · 地质建模
03
地学人工智能
探索深度学习在测井解释、储层预测和地质建模中的应用，关注预测结果的理解与不确定性。
深度学习 · 智能预测
GROUP LEADER
张国印 副教授
中国石油大学（华东）地球科学与技术学院资源系教师，地质资源与地质工程博士。主要研究油气藏开发地质、地学大数据与人工智能。
OUR RESEARCH HOME
依托实验室
山东省油气藏地质重点实验室
课题组隶属中国石油大学（华东）山东省油气藏地质重点实验室。围绕油气藏地质与开发中的实际问题，开展地质研究与人工智能方法的交叉探索。
SELECTED PROJECTS
科教融合
张国印老师主讲《地学大数据与人工智能》《储层地质学与油气藏描述》等研究生课程，以及《地学大数据》《油气田开发地质学》《储层表征与建模》等本科生课程。本平台通过数据共享与在线实验，为课程学习和方法实践提供入口。
GET IN TOUCH
欢迎交流与合作
欢迎地质、地球物理、数学、计算机、人工智能等相关背景的同学关注和报考，也欢迎围绕地学数据、储层表征与智能建模开展学术交流。
联系邮箱
办公地点
中国石油大学（华东）工科楼 C420
学校地址
山东省青岛市黄岛区长江西路66号