卷积神经网络训练可视化

切换合成岩心、真实薄片和十类日常物品数据，调整网络参数并跟踪特征图变化。

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建议学习步骤

1. 选择合成岩心、真实岩石薄片或十类日常物品数据。
2. 调整卷积核、通道数、网络层数和训练参数。
3. 结合实验指导比较训练曲线及内部特征图。

实验说明

互动计算由独立演示程序完成，直接在浏览器中运行；本页的说明文字与实验入口在 Halo 后台维护。

开源代码引用、适用范围及数据说明见互动实验页面底部。