卷积神经网络可视化

从图片到分类结果，逐层探索卷积、ReLU、池化与 Softmax 的计算过程。

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建议学习步骤

1. 选择不同输入图片，逐层查看卷积特征图。
2. 点击特征图，观察卷积、ReLU 与池化的计算。
3. 比较不同层对边缘、纹理和物体结构的响应。

实验说明

互动计算由独立演示程序完成，直接在浏览器中运行；本页的说明文字与实验入口在 Halo 后台维护。

开源代码引用、适用范围及数据说明见互动实验页面底部。