测录井数据集L03 · 国际
SEG 2016 测井相分类比赛资料
经典测井相分类比赛案例，提供井曲线、参赛Notebook和方法比较，适合了解以井为单位的训练验证思路。
- 资源形态
- 实测
- 数据量
- 本轮不下载或镜像受限数据；未汇总文件容量
- 地区
- 美国·堪萨斯州Hugoton/Panoma背景；按比赛说明
数据概览
- 数据类型
- 测井表格、相标签、参赛代码与教程
- 数据性质
- 实测
- 数量与口径
- 1套比赛资料；具体井数及样本数按文件版本核实
- 数据量与口径
- 本轮不下载或镜像受限数据；未汇总文件容量
- 数据地区
- 美国·堪萨斯州Hugoton/Panoma背景；按比赛说明
- 格式
- CSV、Jupyter Notebook、Python
- 获取条件
- 仓库可访问；数据限定原比赛用途，不能作为无条件开放数据推荐
- 数据许可
- 数据：仓库明确称非开放许可、限比赛用途；代码/材料另有许可
- 代码许可
- 仓库显示Apache-2.0；README对SEG材料另述CC BY；依具体文件核对
- 元数据核验
- 2026-11-04；未下载完整数据包、未运行外部模型
数据特征
- 提供多队参赛分类方案。
- 适合讨论深度相邻性与跨井验证。
- 仓库明确提示数据不属于开放许可，不能套用代码Apache许可。
相分类跨井划分许可案例
代表性图件
官方教学 Notebook 中的 SHRIMPLIN 井曲线与岩相展示；只引述图件，数据的比赛用途限制仍然适用。
图件关系：原始数据或直接研究结果
引用源：Brendon Hall / SEG（2016） · 原 Notebook 输出图
原始网页 / 文献
许可：SEG 教学材料 CC BY；数据本身非开放许可 · 许可
图件保持原样；页面仅按比例缩放。已记录许可；仍须遵守非商业/禁止演绎及第三方信用行
相关研究
已发表的数据论文、地质解释、储层表征、数值模拟、监测与机器学习研究；按核实程度标注与数据的关系。
原始教学论文 · 测井相分类 · 2016 · The Leading Edge
Facies classification using machine learning
Hall 在 The Leading Edge 发表的测井相分类教学论文，与 SEG 2016 比赛 Notebook 配套，介绍由井曲线构建特征、训练分类器和进行验证的流程。
比赛直接关联 · 测井相分类 · 2017 · International Meeting for Applied Geoscience & Energy SEG Technical Program Expanded Abstracts 2017
A machine learning approach to facies classification using well logs
已发表会议研究，摘要明确讨论 SEG 相分类比赛资料及基于测井的分类方法；保留比赛数据原有使用限制。
来源与引用
核验日期：2026-11-04。文献题录、图件来源和许可依据如下。
- SEG原始比赛仓库与许可警示 — README末尾Licenses说明
- 原比赛教学Notebook — 教学流程与方法