地震数据集S03 · 国际
Parihaka 三维地震相识别基准
以新西兰Parihaka资料构建的地震相识别挑战，提供三维地震训练体、专家标注和官方入门代码。
- 资源形态
- 实测
- 数据量
- 按挑战实际下载包为准；未推算文件体积
- 地区
- 新西兰·Taranaki盆地Parihaka区
数据概览
- 数据类型
- 三维地震振幅、专家地震相标签、挑战划分
- 数据性质
- 实测
- 数量与口径
- 6类地震相；TRAIN数组1006×782×590（官网轴序Z、X、Y）
- 数据量与口径
- 按挑战实际下载包为准；未推算文件体积
- 数据地区
- 新西兰·Taranaki盆地Parihaka区
- 格式
- 数组文件及Python入门代码；以Data页为准
- 获取条件
- 挑战页公开；数据下载可能要求AIcrowd登录及接受规则
- 数据许可
- 具体数据使用许可按挑战规则确认；不套用starter-kit代码许可
- 代码许可
- 未单独核验，不将数据许可套用于代码
- 元数据核验
- 2026-11-04；未下载完整数据包、未运行外部模型
数据特征
- 标签由地质专家解释。
- 包含基底、斜坡泥岩、搬运体及谷地/水道等相。
- 标签数不是独立采集体数；应遵循比赛划分。
代表性图件
论文对比地震剖面、七类相标注与模型预测。该研究的七类标签不是六类 AIcrowd 挑战标签，作为同一调查资料的相关研究图件展示。
图件关系：同一调查的不同派生标注版本，非挑战原始六类标签
引用源：Bi、Wu、Chen、Nakata（2026） · 图 7
原始网页 / 文献 · 原图
许可：CC BY-NC-ND 4.0；保持整图，不改绘 · 许可
图件保持原样；页面仅按比例缩放。已记录许可；仍须遵守非商业/禁止演绎及第三方信用行
相关研究
已发表的数据论文、地质解释、储层表征、数值模拟、监测与机器学习研究；按核实程度标注与数据的关系。
直接研究 · 基础模型迁移；派生版本须分别核对 · 2026 · Communications Engineering
Adapting general representations of pretrained vision foundation models to seismic understanding
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同调查区 · 储层综合表征 · 2022 · Day 2 Tue, February 22, 2022
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来源与引用
核验日期：2026-11-04。文献题录、图件来源和许可依据如下。
- AIcrowd官方挑战页 — 数据内容与获取入口
- 官方入门代码 — 数据读取、提交与评分流程