露头数据集O03 · 国际
GeoCrack 露头裂缝分割数据
将真实露头照片与裂缝边缘掩膜配对,提供用于地质裂缝分割的图像基准,并附数据整理与模型验证说明。
- 资源形态
- 实测
- 数据量
- 总量以Harvard Dataverse当前文件列表为准;本轮未核验字节总和
- 地区
- 欧洲与中东;具体地点见样本元数据
数据概览
- 数据类型
- 露头RGB照片、二值裂缝掩膜、图像小块与元数据
- 数据性质
- 实测
- 数量与口径
- 11个地点;49张代表性原图;12,158对224×224小块(论文口径)
- 数据量与口径
- 总量以Harvard Dataverse当前文件列表为准;本轮未核验字节总和
- 数据地区
- 欧洲与中东;具体地点见样本元数据
- 格式
- 图像、掩膜、CSV/文本、Python
- 获取条件
- Harvard Dataverse公开数据页;按该页条款获取
- 数据许可
- 论文许可与数据许可不同;数据许可须以Dataverse记录为准
- 代码许可
- 未单独核验,不将数据许可套用于代码
- 元数据核验
- 2026-11-04;未下载完整数据包、未运行外部模型
数据特征
- 自然裂缝包含阴影、植被及风化造成的识别干扰。
- 提供原始/清理图、掩膜与分块数据。
- 训练与测试应按原图或地点划分,避免相邻小块泄漏。
裂缝分割U-Net实景干扰
代表性图件

左侧为高分辨率露头照片局部,右侧为相应裂缝二值边缘掩膜。
图件关系:直接使用该数据集的研究图件
引用源:Yaqoob 等(2024) · 图 4
原始网页 / 文献 · 原图
许可:CC BY-NC-ND 4.0;保持整图,不改绘 · 许可
图件保持原样;页面仅按比例缩放。已记录许可;仍须遵守非商业/禁止演绎及第三方信用行
相关研究
已发表的数据论文、地质解释、储层表征、数值模拟、监测与机器学习研究;按核实程度标注与数据的关系。
数据论文及直接U-Net验证 · 2024 · Scientific Data
GeoCrack: A High-Resolution Dataset For Segmentation of Fracture Edges in Geological Outcrops
介绍 GeoCrack 露头照片、裂缝掩膜、标注验证与 U-Net 基线;说明实景干扰、数据划分和裂缝识别评估。
来源与引用
核验日期:2026-11-04。文献题录、图件来源和许可依据如下。
- 数据存储库DOI — 数据内容与获取入口
- Scientific Data数据论文 — 样本、地区、尺寸和U-Net验证
- 作者数据处理代码 — 图像分块与划分;仓库并未完整展示论文所有模型文件