地震数据集S04 · 国际合作
FaultSeg3D 合成断层分割数据
利用合成地震体与断层标签训练三维卷积网络，为断层识别提供清晰的数据—模型—验证路径。
- 资源形态
- 合成；含实测推断示例
- 数据量
- 作者提供训练/验证下载入口；本轮未核验整包字节数
- 地区
- 合成地质构造；另有真实地震预测示例
数据概览
- 数据类型
- 合成三维地震体及断层二值标签
- 数据性质
- 合成；含实测推断示例
- 数量与口径
- 作者训练说明使用200个合成数据体；以下载包确认训练/验证清单
- 数据量与口径
- 作者提供训练/验证下载入口；本轮未核验整包字节数
- 数据地区
- 合成地质构造；另有真实地震预测示例
- 格式
- 二进制体、Python/Keras；以项目读取脚本为准
- 获取条件
- 作者公开训练/验证数据入口；研究用途限制需遵守
- 数据许可
- 项目注明CC BY-NC 4.0及个人/研究用途；商业用途需联系作者
- 代码许可
- 作者注明CC BY-NC 4.0；商业另行授权
- 元数据核验
- 2026-11-04；未下载完整数据包、未运行外部模型
数据特征
- 地震与断层真值成对。
- 可比较断层连续性与误检。
- 真实区块示例用于预测展示，不混作已标注训练真值。
断层分割三维CNN合成到实测
代表性图件
合成数据训练模型在 F3 实测地震上的断层预测；这是模型结果，不是真值标注。
图件关系：该方法在外部实测资料上的应用结果
引用源：Wu、Liang、Shi、Fomel（2019） · 作者仓库 F3 结果图
原始网页 / 文献 · 原图
许可：作者项目 CC BY-NC 4.0；保留原始图件 · 许可
图件保持原样；页面仅按比例缩放。已记录许可；仍须遵守非商业/禁止演绎及第三方信用行
相关研究
已发表的数据论文、地质解释、储层表征、数值模拟、监测与机器学习研究；按核实程度标注与数据的关系。
直接模型与合成数据 · 2019 · Geophysics
FaultSeg3D: Using synthetic data sets to train an end-to-end convolutional neural network for 3D seismic fault segmentation
用合成三维地震及断层标签训练端到端卷积模型，并将其应用于实测地震断层识别。
来源与引用
核验日期：2026-11-04。文献题录、图件来源和许可依据如下。
- 作者数据与模型仓库 — 数据内容与获取入口
- FaultSeg3D原论文 — 合成训练与三维断层分割