地震数据集S02 · 国际
Netherlands F3 地震相标注基准
在荷兰F3三维地震资料基础上整理的地震相解释与训练测试数据，作者同时给出可比较的神经网络基线。
- 资源形态
- 实测
- 数据量
- 原作者提供data.zip；本轮未下载并核算展开体积
- 地区
- 荷兰北海F3区块
数据概览
- 数据类型
- 地震体、三维地质相标注、划分与解释资料
- 数据性质
- 实测
- 数量与口径
- 1套F3标注基准；样本数量按选用的切片/小块划分而定
- 数据量与口径
- 原作者提供data.zip；本轮未下载并核算展开体积
- 数据地区
- 荷兰北海F3区块
- 格式
- NumPy、ZIP；原始资料另见作者说明
- 获取条件
- 作者仓库提供Zenodo数据包入口
- 数据许可
- 仓库MIT；数据归档及原始地震资料许可需各自核实
- 代码许可
- MIT（作者仓库）
- 元数据核验
- 2026-11-04；未下载完整数据包、未运行外部模型
数据特征
- 地质模型参考井资料与区域地质。
- 提供patch-based和section-based两套模型。
- 不要把切片数量混报为独立地震体数。
地震相语义分割地质解释
代表性图件
作者仓库提供的 F3 相分类基准图件；区分原始地震调查和论文派生标注。
图件关系：原始数据或直接研究结果
引用源：Alaudah 等（2019） · 作者仓库 model.png
原始网页 / 文献 · 原图
许可：仓库 MIT；底层调查资料及第三方图件按原声明核对 · 许可
本页提供图件来源链接，转载许可确认前不在本站托管原图。待正式发布前逐图复核
相关研究
已发表的数据论文、地质解释、储层表征、数值模拟、监测与机器学习研究；按核实程度标注与数据的关系。
直接模型与数据基准 · 2019 · Interpretation
A machine-learning benchmark for facies classification
建立 F3 地震相分类基准，说明派生标签、数据划分与学习方法对比。
直接研究 · 基础模型迁移；派生版本须分别核对 · 2026 · Communications Engineering
Adapting general representations of pretrained vision foundation models to seismic understanding
比较预训练视觉基础模型在 F3、Parihaka 和 Teapot Dome 上的地震相分割、相对地质时间及阻抗预测。Parihaka 图中有七类相，不能与本站介绍的六类挑战标签混为同一版本；图 7 为该研究的派生标注和预测。
来源与引用
核验日期：2026-11-04。文献题录、图件来源和许可依据如下。